我在ubuntu中安装了python3.2(默认版本没有删除)，按照here中的步骤操作但是当我使用python3.2setup.pyinstall我明白了:"error:command'gcc'failedwithexitstatus1","src/ft2font.cpp:2224:29:error:‘Int’isnotamemberof‘Py’"当我使用sudoapt-getinstallpython-matplotlib我可以在python2.x中使用matplot，而我仍然不能在python3.2中使用它python3.2如何安装matplot？ 最
我在ubuntu中安装了python3.2(默认版本没有删除)，按照here中的步骤操作但是当我使用python3.2setup.pyinstall我明白了:"error:command'gcc'failedwithexitstatus1","src/ft2font.cpp:2224:29:error:‘Int’isnotamemberof‘Py’"当我使用sudoapt-getinstallpython-matplotlib我可以在python2.x中使用matplot，而我仍然不能在python3.2中使用它python3.2如何安装matplot？ 最
我有一组数据要显示为散点图。我希望将每个点绘制为大小为dx.的正方形x=[0.5,0.1,0.3]y=[0.2,0.7,0.8]z=[10.,15.,12.]dx=[0.05,0.2,0.1]scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')问题在于scatter函数读取的大小s以点^2为单位。我想要的是用面积为dx^2的正方形表示每个点，其中该面积以“真实”单位表示，即绘图单位。我希望你能明白这一点。我还有一个问题。scatter函数绘制带有黑色边框的标记，如何删除此选项并且根本没有边框？ 最佳答案 从用户数据坐标系
我有一组数据要显示为散点图。我希望将每个点绘制为大小为dx.的正方形x=[0.5,0.1,0.3]y=[0.2,0.7,0.8]z=[10.,15.,12.]dx=[0.05,0.2,0.1]scatter(x,y,c=z,s=dx,marker='s')问题在于scatter函数读取的大小s以点^2为单位。我想要的是用面积为dx^2的正方形表示每个点，其中该面积以“真实”单位表示，即绘图单位。我希望你能明白这一点。我还有一个问题。scatter函数绘制带有黑色边框的标记，如何删除此选项并且根本没有边框？ 最佳答案 从用户数据坐标系
Seaborn提供了一个名为color_palette的函数，可让您轻松地为绘图创建新的color_palette。colors=["#67E568","#257F27","#08420D","#FFF000","#FFB62B","#E56124","#E53E30","#7F2353","#F911FF","#9F8CA6"]color_palette=sns.color_palette(colors)我想将color_palette转换为可以在matplotlib中使用的cmap，但我不知道该怎么做。可悲的是，像“cubehelix_palette”、“light_palette
Seaborn提供了一个名为color_palette的函数，可让您轻松地为绘图创建新的color_palette。colors=["#67E568","#257F27","#08420D","#FFF000","#FFB62B","#E56124","#E53E30","#7F2353","#F911FF","#9F8CA6"]color_palette=sns.color_palette(colors)我想将color_palette转换为可以在matplotlib中使用的cmap，但我不知道该怎么做。可悲的是，像“cubehelix_palette”、“light_palette
我想在maplotlib绘图的图例中插入几个小图形(矢量图形，但必要时可以制成光栅)。图例中的每个项目将有一个图形。我知道我可以使用somethinglikeanannotationbox手动绘制整个图例但这看起来很乏味，而且图形的任何微小变化都需要手动修复。有没有办法在pyplot.plot调用中或稍后在pyplot.legend调用中在标签中包含图形？ 最佳答案 所以，下面的内容有点笨拙，但它可以让你大部分时间到达那里。注意:您需要将[PATHTOIMAGE]替换为您想要的图像(否则您将免费获得GraceHopper!)。您还可
我想在maplotlib绘图的图例中插入几个小图形(矢量图形，但必要时可以制成光栅)。图例中的每个项目将有一个图形。我知道我可以使用somethinglikeanannotationbox手动绘制整个图例但这看起来很乏味，而且图形的任何微小变化都需要手动修复。有没有办法在pyplot.plot调用中或稍后在pyplot.legend调用中在标签中包含图形？ 最佳答案 所以，下面的内容有点笨拙，但它可以让你大部分时间到达那里。注意:您需要将[PATHTOIMAGE]替换为您想要的图像(否则您将免费获得GraceHopper!)。您还可
我开始使用Python进行科学计算，我非常喜欢它，但是我对matplotlib.pylab.legend函数的一个特性感到困惑。特别是，位置功能允许使用数字指定图例的位置，遵循以下方案:最佳--0右上角--1左上--2左下--3右下--4正确--5左中--6右中--7下中心--8上中部--9中心--10有谁知道你为什么不使用小键盘上的排序？IE。中心--5，右上角--9，等等我只是好奇是否有人知道。 最佳答案 docs显示这个例子:legend(('label1','label2','label3'),loc='upperleft'
我开始使用Python进行科学计算，我非常喜欢它，但是我对matplotlib.pylab.legend函数的一个特性感到困惑。特别是，位置功能允许使用数字指定图例的位置，遵循以下方案:最佳--0右上角--1左上--2左下--3右下--4正确--5左中--6右中--7下中心--8上中部--9中心--10有谁知道你为什么不使用小键盘上的排序？IE。中心--5，右上角--9，等等我只是好奇是否有人知道。 最佳答案 docs显示这个例子:legend(('label1','label2','label3'),loc='upperleft'
